【技術本】Python実践AIモデル構築100本ノック
【技術本】Python実践AIモデル構築100本ノック
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【技術本】Python実践AIモデル構築100本ノック
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以下のことを学べる
・教師なし学習によるデータクラスタ化、次元削減の紹介。
・教師あり学習による様々なアルゴリズムによる分類問題、回帰問題のためのデータ作成前処理と、状況に応じたアルゴリズム・モデル選定のコツとデータ可視化手法の紹介。
・分類モデルの評価の方法の紹介。
・AI予測の根拠説明を視覚化を踏まえ人間でもわかるように説明できる手法の紹介。
・回帰問題、分類問題のモデル構築自動化の手法：Python PyCaretライブラリ
基礎的な分類と回帰問題における、データの前処理、アルゴリズムの選定基準のノウハウ、結果データの可視化手法を学ぶことができる。
AIモデル構築といっても、ディープラーニングのように層をいく層も重ねた独創的な目的による機械学習モデルをゼロベースから構築できるようになる知見を学べる、というわけではないので注意。分類、回帰に特化した初歩的分析の足がかりまでの道しるべを示してくれる本。
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